是“谁”在为自动驾驶升级保驾护航? 是“谁”在为自动驾驶升级保驾护航?-ag旗舰平台尊龙

01/12/2021

塞车真是一件让人很心塞的事情。

 

如果您在上下班时遇到交通堵塞,可能会因为迟到而感到沮丧。旅行途中,塞车会浪费掉很多时间,并且车内的气氛也会变得很糟。在新年和节假日,会有很多人为了避免交通拥堵而选择使用其他交通工具。实际上,当今社会正在遭受交通拥堵困扰的人不在少数。

不仅如此,自动驾驶还有望有效缓解交通拥堵,这是因为自动驾驶可以适当地保持车辆之间的距离,从而减少了导致拥堵的制动操作,使车流更加顺畅。一家研究机构甚至在报告中指出,仅使5%行驶中的车辆变为自动驾驶型车辆,就可以大大改善交通拥堵问题。

 

中国政府也宣布,到2025年,有条件自动驾驶汽车的销量将达到新车销量的50%。这是由国家主导推出的势在必行的政策,无疑将会铸就一个巨大的市场。此外,自动驾驶的技术发展也非常快速,随着一级(辅助驾驶)和二级(部分驾驶自动化)自动驾驶的普及,一些制造商已经步入三级(有条件驾驶自动化)阶段。

 

 

您是否知道?这种日新月异的自动驾驶技术,实际上受益于光半导体技术的开发与进步。其中有一种称为“lidar”的技术十分关键,接下来我们将详细介绍这种技术。

 

什么是lidar?

 

light detection and ranging”(激光探测与测距)的缩写,激光器产生并发射一束光打在对象物体上并反射回来,最终被接收器所接收。接收器准确地测量光束从发射到被反射回来的传播时间,从而得出从激光器到对象物之间的距离的方法。目前已经能通过使用激光(且是脉冲光)作为照射光,实现了在更远的距离用更高的分辨率进行检测。随着其应用的深化,这种技术不仅可以准确地检测距离,而且还可以准确地检测位置和形状。

 

 

目前,日益普及的一级和二级以下的自动驾驶车辆中,用来检测车辆周围环境的传感器中运用了摄像头、毫米波雷达和超声波传感器等技术,但在三级以上的自动驾驶车辆中,各制造商都在研究lidar技术的应用。例如,在一级和二级自动驾驶中使用的摄像头不仅很难检测出到对象物之间的距离,还很容易受到黑暗、极亮的光线以及恶劣天气等条件的影响;而且毫米波雷达的方位角分辨率不高,因此存在无法检测到树木等反射率低的物体的缺点,目前一些研发团队正在研究利用lidar技术来弥补这些缺点。

 

lidar技术除了应用于汽车的自动驾驶(三级以上)之外,还可以应用于其他很多领域。在工业领域中,有自动搬运车、在车站月台门关闭时进行人员检测等应用;在消费电子领域,有高尔夫测距仪、扫地机器人、智能手机等应用。智能手机的电子支付正在迅速普及,但是受新冠疫情等因素的影响,相较于指纹认证,非接触式的刷脸认证方式更加受关注,据称,刷脸技术中使用的3d感应也有对lidar技术的潜在需求。

 

 

rohm的努力

 

rohm拥有30多年半导体激光产品的生产经验,从芯片(元件)到成品(封装)的一站式生产,造就了高品质的管理体制,因此可以灵活地响应各种客户的多样化需求(比如增加产能)。此外,rohm采用世界上超高水平的自有晶体生长技术(例如精密的杂质控制技术和实现均匀组织的晶体生长技术)生产,并已被广泛应用于碟片激光器、打印机/复印机和传感器市场。

 

 

rohm的最新成绩包括rohm的半导体激光二极管在扫地机器人中被用作lidar的光源,并且,rohm正在通过进一步提高输出功率和扩大检测距离来开发符合自动驾驶规格的产品。用于lidar光源的rohm红外激光二极管即将问世,敬请期待!